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머신 러닝
머신 러닝(Machine Learning)은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 이용하여 스스로 학습하고 예측을 수행할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야입니다. 즉, 기존의 프로그래밍 방식에서는 개발자가 수동으로 조작하던 데이터 처리, 분석, 판단, 예측 등의 작업을 데이터 기반으로 컴퓨터가 스스로 수행할 수 있도록 합니다.
이를 위해서는 학습 데이터(training data)를 사용하여 컴퓨터가 데이터의 패턴과 규칙을 학습하도록 합니다. 학습된 모델은 새로운 데이터가 입력되면 그것을 분석하여 예측 결과를 도출합니다. 이렇게 학습된 모델은 빠르고 정확하게 예측을 수행할 수 있어, 많은 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리, 추천 시스템, 금융 분야 등에서 많이 사용됩니다.
머신 러닝 보조지표
트레이딩뷰에서 인기가 급상승중인 보조지표가 있습니다. 머신 러닝 보조지표인데요. 해외 트레이더들에게도 언급이 많이 되는 보조지표입니다. 확률이 높은 진입 시점을 알려줍니다. 우측 상단에 나와있는 거래 스탯은 신뢰하지 않는 것이 좋습니다.
설정
필터에서 EMA 200 을 기준으로 사용하고 있습니다.
스크립트
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